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OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

一 |     人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。                   据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。    　　21世纪经济报道记者 张欣　　老牌支付公司拉卡拉支付股份有限公司（300773.SZ，下称“拉卡拉”）正式终止了筹划逾一年的赴港上市计划。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。

二 |                    报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。　　8月25日晚间，拉卡拉发布《关于公司终止发行H股并于香港联合交易所有限公司主板上市的公告》，称因市场环境变化及公司规划调整，经与各方充分沟通及审慎分析，当日召开的第四届董事会第十八次会议，以8票赞成、0票反对、0票弃权审议通过终止H股发行上市议案。 　　2025年6月，拉卡拉宣布筹划发行H股并在香港联交所上市，其公告明确指出，赴港上市旨在“推进公司国际化发展战略，构建国内国际双循环格局”。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。　　拉卡拉在2025年半年报中进一步分析，伴随着中国企业全球化步伐的加快推进、人民币国际化程度的不断提升，国内有资质开展跨境支付以及在Web3.0领域有前瞻性布局的第三方支付机构将迎来巨大的发展机遇。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。2025年以来，公司把握跨境支付体系变革机遇，积极推进境外牌照和业务落地，加快全球化布局。　　按港交所当时规则，主板新上市申请自递交A1表格（俗称“递表”）起6个月内未通过聆讯即自动失效。拉卡拉2025年10月17日递交的H股上市A1申请于2026年4月17日届满失效，失效后公司曾表示将择机重新递表，但经过数月观望未再更新材料，最终直接终止了H股上市计划。　　从最新披露的2026年半年报看，拉卡拉实现归属母公司股东净利润6.69亿元，同比增长191.67%，扣除非经常性损益后归母净利润为2.19亿元，同比增长50.28%，主要系公司主营业务盈利能力向好，以及出售公司持有的上市公司股票取得的投资收益较去年同期大幅增长所致。　　分业务看，数字支付收入28.43亿元，同比增长20.32%；境内综合收单规模2.25万亿元，同比增长14.99%，其中银行卡交易1.40万亿元，同比增长7.73%，连续两个季度正增长、止住跌势；扫码交易0.85万亿元，同比增长29.38%。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。科技服务收入2.13亿元，同比增长51.32%，由天财商龙并表及科技输出拉动。                   一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI                    根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。

三 | 参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。

四 | 　　值得注意的是，拉卡拉的跨境支付业务表现较好，上半年交易规模543.64亿元，同比增长46.38%，服务商户超25万家，同比增长55.86%；3月公司获批Visa海外发卡会员资质，外卡交易金额同比增长81.57%。

五 | 　　拉卡拉在公告中强调，目前经营稳定有序，终止H股上市不会对经营活动和持续发展造成重大影响，不存在损害中小股东利益的情形。

六 |                    项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。

七 | 责任编辑：曹睿潼。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。                   值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。                   二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。                   在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。                   Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。

八 | 因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。                   三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。                   正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？                    不过，这一趋势也存在另一面。

九 | 投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。                   “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。                   尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。

十 |                    本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦。

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Published on:14:13:12