
A | 当地时间8月23日,半导体行业研究机构SemiAnalysis发文称,NAND闪存制造正从钨转向钼,因为当NAND来到300层以上,钼是必选项。 8月26日消息,据《科创板日报》报道,有消息人士透露,随着阿里发起配售融资,阿里巴巴创始人马云连日增持阿里港股,总额已超6亿港元,彰显对阿里AI前景的坚定看好。

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SemiAnalysis分析,3D NAND闪存堆叠层数突破300层后,钨字线在电阻、化学兼容性和深孔填充三方面均触及物理极限,钼成为强制替代材料。
除马云外,阿里核心管理层同步密集增持,释放强烈看多信号。三星已于2024年量产,美光2025年跟进,SK海力士计划2026年底推出375层钼工艺产品。

C | 据此前报道,港交所25日消息称,阿里巴巴集团主席蔡崇信再次增持约8200万港元阿里巴巴股票。其估计,钼在NAND总产能中的占比将从2025年的中个位数百分比,增长至2027年的约30%。这是阿里新股配售后,蔡崇信个人连续第二个交易日出手,两日累计增持金额已达1.6亿港元。

D | 更进一步的,该机构提出,钼沉积设备将在明年迎来超10亿美元的新增市场。 回溯此前动作,8月24日,蔡崇信已联合阿里巴巴CEO吴泳铭同步进场增持,二人合计斥资约1.2亿港元购入阿里股份。 创始人与核心管理层接连大手笔增持形成合力,充分印证了内部对公司AI转型战略、长期经营价值的高度认可。
该机构称,每一次从钨到钼的转换,都意味着需要新的沉积设备。SemiAnalysis估计,仅2027年一年,NAND钼沉积设备的销售额就将超过10亿美元,并随着DRAM和逻辑芯片的跟进,到2030年增长至约20亿美元/年。

E | 据统计,近期马云、蔡崇信、吴泳铭三人合计增持金额已超8亿港元。 此次管理层增持的核心背景,是阿里巴巴落地的AI战略融资计划。8月23日晚间,阿里巴巴正式公布大额配售方案,拟以每股112.7港元的价格配售7.1亿股新股份,整体募资总额高达800亿港元(约合102亿美元)。 受益格局方面,Lam Research(泛林集团)最先获益,TEL(东京电子)紧随其后;AMAT(应用材料)、ASMI(ASM国际)及Naura(北方华创)则更多受益于后续DRAM和逻辑芯片的转型浪潮。SemiAnalysis表示,完整的细分市场层面测算已纳入其前道设备(WFE)模型。 本次配售创下两大关键纪录,既是阿里巴巴2019年登陆港交所以来首次股权配售融资,也是香港资本市场历史上规模最大的主要后续发行交易。

F | 值得关注的是,本次800亿港元募资100%全部投向全栈AI能力建设与AI基础设施扩张,重点覆盖算力基建扩容、自研芯片迭代、大模型研发优化、AI场景商业化落地等核心领域。

G | 强劲的战略吸引力也获得全球资本认可,据报道,本次配售获得全球主权财富基金等长线机构踊跃认购,最终实现近3倍超额认购。 钼渗透率在高层数NAND中提升,本质是为延续NAND单位Bit成本下降曲线。 回到阿里经营基本面,当前传统电商业务承压,AI已成为阿里巴巴突破增长瓶颈、开启第二增长曲线的核心抓手。 300层NAND主要在结构上升级,聚焦超高深宽比通道孔刻蚀、多次Stack堆叠、晶圆翘曲控制以及Overlay精度控制。 375层乃至400层以后,材料亟需升级,因钨字线会因为字线间距通道孔缩小面临RC延迟快速恶化、WF残氟导致介质损伤、漏电失效率提升以及填充缺陷放大的问题。 根据阿里巴巴2027财年第一季度财报(数据截至2026年6月30日),公司当期整体收入达2689.53亿元,同比增长9%;经营利润151.61亿元,同比下降57%,利润波动主要源于AI赛道前期高强度资本投入。而钼凭借更低电阻率、无氟前驱体及无需阻隔层等优势,有望改善RC性能与器件可靠性,为字线和存储孔缩放提供工艺余量,从而延续高层数NAND的成本下降曲线。 不过阿里AI业务已展现出强劲的增长势能,商业化落地显著。

H | 中银证券表示,SK海力士已完成375层3D NAND生产验证并计划2026年底量产,拟采用钼材料替代钨制作字线,继三星在286层第九代3D NAND中率先导入钼工艺后,两大存储龙头相继切换,钼替代钨趋势确立。 然而,钼的材料加工更为复杂,因为必须以气体形式输送,且前驱物在室温下为固体,需要加热器以确保流动稳定性。数据显示,阿里AI相关产品年化收入已突破495亿元,预计2026年下季度将突破100亿美元。 基于此,300层以上3D NAND字线由钨切换为钼,并不是简单更换靶材或者更换气体材料,而是前驱体供给、ALD沉积腔体、刻蚀、清洗、尾气处理整套工艺链条的重构,原有钨CVD产线硬件无法直接复用,将直接推动晶圆厂资本开支上行,同时设备、特种材料、零部件均迎来变化。 爱建证券表示,钼导入本质是一次全流程工艺重构,设备链受益有望沿“沉积及前驱体输送→CMP及清洗→刻蚀→量检测”路径传导,工艺难点由沉积向后处理环节延伸。

I | 其中—— 沉积:成熟的WF钨工艺,Mo沉积需重新建立高深宽比结构下的填充与缺陷控制工艺窗口,同时有望减少阻隔层使用,带动沉积设备及配套工艺升级; 输送:Mo前驱体通常采用低挥发性固态源,与传统WF气态前驱体体系差异较大,需要新增气化装置、温控管路及精密供气系统,以保障前驱体稳定输送; CMP:Mo材料的氧化及表面化学特性不同于传统金属体系,需重新开发CMP研磨液和研磨垫,以满足平坦化、去除速率及缺陷控制要求; 清洗:Mo导入后残留物及氧化物体系发生变化,高深宽比结构下金属残留和污染控制难度提升,有望推动相关湿法清洗设备及配套化学品验证导入; 刻蚀环节则需重新建立适配钼材料的工艺窗口,且3DNAND层数持续提升下,刻蚀选择性、侧壁形貌控制及层间均匀性要求进一步提高,有望带动相关刻蚀设备升级需求; 量检测:Mo量产还需新增膜厚均匀性、填充缺陷、金属残留及电学可靠性等监控项目,有望带动薄膜量测、缺陷检测及电性测试等设备需求增长。 同时,管理层明确了中长期AI发展目标,预判2030年阿里云外部商业化收入有望达到1000亿美元,目标利润率稳定在20%,且AI相关资本开支有望在2至3年内完成回本。 高增长赛道必然伴随前期高强度投入,现阶段阿里AI业务正处于“以投入换市场、以布局赢未来”的关键阶段。
财报数据显示,该季度阿里巴巴资本性支出高达676.78亿元,同比大幅增长75%,受大额资本投入影响,公司自由现金流由上年同期净流出188.15亿元,扩大至446.7亿元,短期现金流承压,核心为AI全产业链布局蓄力。 该机构称,NAND工艺迭代核心从单纯堆叠层数转向材料—设备—工艺协同创新,新材料导入将持续催生沉积、刻蚀、清洗等关键设备迭代升级,Mo字线导入将推动沉积、刻蚀、清洗等关键环节工艺升级,相关设备及零部件厂商有望受益。
(文章来源:科创板日报)。 经过长期持续深耕,阿里巴巴已搭建起全栈AI产业体系,业务覆盖底层算力、自研芯片、通用大模型、行业落地应用等全链条,形成完整的AI技术与商业闭环。 截至8月25日港股收盘,阿里巴巴港股报114.2港元/股,公司总市值达2.19万亿港元。
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Published on:06:02:45
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